ЛИДЕР В СФЕРЕ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА
RU EN

«Гео-Сибирь» 2010: семинар «Нейросетевые алгоритмы — наиболее эффективный инструмент для тематической обработки данных ДЗЗ»

19 Апреля 2010
Конференции/выставки/конкурсы
Специалисты ИТЦ «СКАНЭКС» 28 апреля в рамках форума «Гео-Сибирь» (г. Новосибирск) проведут семинар, посвященный использованию нейронных сетей для классификации космических снимков. Семинар «Нейросетевые алгоритмы — наиболее эффективный инструмент для тематической обработки данных ДЗЗ» (продолжительность 2 часа) состоится в 15:00 в конференц-зале №3 Международного выставочного комплекса «Сибирская Ярмарка».


Участники смогут ознакомиться с особенностями использования автоматизированных алгоритмов классификации данных дистанционного зондирования Земли для дешифрирования материалов космической съемки и построения карт в различных тематических областях.

Специалисты ИТЦ «СКАНЭКС» расскажут об алгоритмах анализа и классификации спектрозональных данных ДЗЗ, основанных на применении самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена, а также о методах построения тематических легенд и векторизации результатов обработки космических снимков.

Нейросетевые алгоритмы реализованы разработчиками ИТЦ «СКАНЭКС» в программном продукте ScanEx Image Processor, предназначенном для полного цикла обработки данных дистанционного зондирования Земли, и вошли в состав модуля тематической интерпретации ДДЗ ThematicPro.

В ходе семинара будут рассмотрены:
— анализ спектральных характеристик объекта и выбор спектральных каналов для проведения классификации;
— алгоритм классификации многоканального снимка методом самоорганизующихся нейронных сетей. Анализ результатов классификации при помощи отображения Сэммона, построение тематической легенды;
— сравнение нейросетевых методов классификации с другими методами автоматизированной обработки, анализ результатов классификации средствами модуля Thematic Pro.

Основным инструментом, используемым при решении задач дешифрирования, являются топографические отображения (TM — Topographic Map), примерами которых выступают искусственные нейронные сети Кохонена (SOM — Self Organizing Map), применяемые для ординации, классификации и тематической интерпретации, и генеративные топографические отображения, предложенные в работах Бишопа (GTM — Generative Topographic Mapping). На семинаре будут продемонстрированы возможности и преимущества применения алгоритмов модуля ThematicPro на примере дешифрирования космических снимков.
Все новости
Наверх